Web Analytics Made Easy - Statcounter

منابع انگلیسی از چالش استفاده از فناوری تشخیص چهره در این کشور به دلایل امنیتی خبر داد.

 

به گزارش ایران اکونومیست ، بر اساس مطالعه‌ای در دانشگاه کمبریج، استفاده از فناوری تشخیص چهره (LFR) توسط نیرو‌های پلیس انگلیس از حداقل استاندارد‌های اخلاقی و قانونی برخوردار نیست.

پس از تجزیه و تحلیل استفاده از LFR توسط پلیس متروپولیتن و ولز جنوبی، محققان به این نتیجه رسیدند که استفاده از این فناوری باید در همه اماکن عمومی ممنوع شود.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

پلیس انگلیس در حال آزمایش استفاده از آن‌ها در موقعیت‌های مختلف برای مبارزه با جرم و جنایت و تروریسم است. در دو مورد LFR توسط پلیس MET و ولز جنوبی برای غربالگری جمعیت و مقایسه چهره‌ها با افرادی که در یک «لیست دیده‌بانی» مجرمان بودند، استفاده شد.

در مورد دیگری، افسران از برنامه‌های تلفن هوشمند FRT برای نمایش جمعیت و شناسایی افراد تحت تعقیب در زمان واقعی استفاده کردند.

در آن موارد، تیم متوجه شد که پلیس اطلاعات مربوط به نحوه استفاده از داده‌ها و اطلاعات مربوط به جمعیت شناسی را «مخفی» می‌کند. این به نوبه خود، تعیین این موضوع را آیا این ابزار‌ها نمایه‌های نژادی را ترویج می‌کنند یا خیر، در حالی که سوالاتی در مورد مسئولیت‌پذیری ایجاد می‌کند، دشوار می‌سازد.

ایوانی دیکسیت، نویسنده اصلی این مقاله می‌گوید: «نیرو‌های پلیس لزوما مسئول آسیب‌های ناشی از فناوری تشخیص چهره نیستند.

به ادعای او آخرین الگوریتم‌ها دقت LRF را با هشدار‌های نادرست کمتر از ۰.۰۸ اینچ بهبود داده‌اند. آن‌ها تا سال ۲۰۲۰ به ۷۰ درصد موفقیت دست یافتند، اما یک متخصص از دانشگاه اسکس که توسط نیروی پلیس استخدام شده بود دریافت که در واقع تنها ۱۹ درصد بوده است.

او می‌گوید: دادگاه استیناف صراحتا در سال ۲۰۲۰ رای داد که استفاده از این فناوری توسط پلیس ولز جنوبی «غیرقانونی» است، استدلال در مورد استفاده از این فناوری را دشوار می‌کند؛ با این حال کار او توسط قانون حمایت شده و LFR توسط تعدادی از منابع قانونی تنظیم می‌شود.

این منابع قانون با هم ترکیب می‌شوند تا یک ساختار حقوقی چند لایه برای استفاده، تنظیم و نظارت بر استفاده از LFR توسط نهاد‌های مجری قانون فراهم کنند. پارلمان بریتانیا هنوز وارد عمل نشده است، اگرچه قوانینی را پیرامون حریم خصوصی آنلاین ایجاد کرده است.

منبع: ایران اکونومیست

کلیدواژه: فناوری تشخیص چهره LFR توسط

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت iraneconomist.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران اکونومیست» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۳۳۹۴۳۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

نقش آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری‌ها

به گزارش انجمن دکترای علوم آزمایشگاهی تشخیص طبی ایران، سید محمود تارا نائب رئیس کارگروه سلامت دیجیتال فرهنگستان علوم پزشکی ایران و مسئول پنل پیش نیاز‌های شکل گیری آزمایشگاه پزشکی هوشمند در بیست و یکمین کنگره کشوری و پانزدهمین کنگره بین المللی ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران که در روز‌های ۱۱ الی ۱۴ اردیبهشت ماه ۱۴۰۳ در مرکز همایش‌های برج میلاد برگزار می‌شود، اظهار داشت: آزمایشگاه‌های بالینی و پزشکی هوشمند امروزه یکی از پایه‌های مهم در تشخیص و مدیریت بیماری‌ها محسوب می‌شوند. این آزمایشگاه‌ها با استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی، اطلاعات پزشکی را تحلیل کرده و الگوریتم‌های پیشرفته‌ای را به کار می‌برند تا بیماری‌ها را سریع‌تر بهبود بخشند. اهمیت آنها در دنیای امروزی این است که این تکنولوژی‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا بیماری‌ها را به دقت تشخیص دهند، پیش بینی کنند و درمان‌های بهتر و موثرتری را ارائه دهند.

وی افزود: هر چند در سطح جهانی، آزمایشگاه‌های پزشکی امروزی به طور گسترده‌ای از تکنولوژی‌های هوشمند مانند سیستم‌های اتوماسیون، تجهیزات تصویری پیشرفته (به ویژه در پاتولوژی و مطالعه لام)، سیستم‌های اطلاعات آزمایشگاهی هوشمند، بستر داده‌های بزرگ و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بر اساس هوش مصنوعی استفاده می‌کنند ولی این اتفاق، هنوز در کشور ما، در حال طی مراحل اولیه هستند و آزمایشگاه‌های اندکی وجود دارند که پیشرفت‌های قابل ملاحظه‌ای در این زمینه داشته اند. 

این متخصص حوزه انفورماتیک سلامت و بالین با اشاره به نیاز‌های اساسی و مهم در شکل گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند بیان داشت: برای شکل‌گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند، نیازمندی‌های اساسی شامل دسترسی به داده‌های بزرگ و با کیفیت، تکنولوژی‌های پردازش داده قدرتمند، استاندارد‌های امنیتی برای حفظ حریم خصوصی بیماران و توانایی‌های فنی- انسانی همکاری و ارتباطات مؤثر بین تجهیزات و سیستم‌ها هستند. پس از شکل گیری زیرساخت حداقل، بکارگیری تیم خبره این حوزه و تشکیل تیم‌های مشترک با کادر بالینی شروع کننده اولین فعالیت هاست.

وی به نقش شرکت‌های دانش بنیان ایرانی در برطرف کردن این نیاز‌ها تاکید کرد و گفت: شرکت‌های دانش بنیان ایرانی با توجه به توانایی‌ها و تخصص‌های خود، می‌توانند در برطرف کردن نیاز‌های ذکر شده نقش مهمی داشته باشند. آنها می‌توانند به طراحی و توسعه نرم‌افزار‌های پزشکی، تولید تجهیزات آزمایشگاهی پیشرفته و ارائه راهکار‌های هوشمند برای مدیریت داده‌های پزشکی و اطلاعات بیماری‌ها کمک کنند. این بستر، به خصوص در کشور ما، بستری گسترده و پتانسیل فعالیت فراوان دارد.

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی بهداشت و درمان

دیگر خبرها

  • ماهی کبابی را با این روش خاص بپزید و لذت ببرید
  • ادعای معاون رئیسی درباره مهاجرت ایرانیان | چرا پلیس وارد بحث مهاجرت شد؟
  • هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی افراد را از روی چهره تشخیص می‌دهد
  • همکاری ۴۲ گانه برنامه آبادیران و بهزیستی برای رفع چالش‌های حوزه معلولین
  • متخصص حوزه انفورماتیک سلامت بیان کرد؛ نقش آزمایشگاه های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری ها
  • نقش آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری‌ها
  • چالش‌ها و فرصتهای اکوسیستم استارتاپی در سال ۱۴۰۳
  • تشخیص سرطان و بافت‌های بیماری‌زا با مواد رادیواکتیو توسط محققان کشور
  • (ویدئو) این ربات سرطان ریه را تشخیص می‌دهد
  • شناسایی ۳ نوع سرطان با یک قطره خون